在日常MySQL运维中，经常会遇到这样的情况。研发同学不理解为什么MSSQL 和 Oracle都能用存储过程？到了MySQL完全不让用，问DBA就是性能不行，从来没细说过具体原因。

存储过程常被用来封装业务逻辑、提高性能和简化权限管理。然而，对于 MySQL 来说，存储过程却并不被广泛使用。

本文将详细解析 MySQL 存储过程效率低的原因，并比较MSSQL 和 Oracle 在实际应用中对存储过程的使用情况。

存储过程是性能优化的重要工具

MSSQL 对存储过程提供了良好的支持，其存储过程在执行前会被预编译为高效的执行计划。

实际应用中，MSSQL 存储过程广泛用于以下场景：

• 复杂业务逻辑封装：将数据操作逻辑集中在服务器端，减少应用层代码复杂性。

• 减少网络传输：通过一次调用完成复杂操作，降低客户端与服务器之间的通信开销。

• 增强安全性：通过存储过程隐藏底层表结构和敏感数据。

• 易于维护：存储过程的集中管理使得业务逻辑更新更高效。

• 企业级事务管理：存储过程集成了高级事务控制，适用于高并发的金融、银行等场景。

• 复杂数据处理：在大数据量计算和批量操作中，PL/SQL 的性能和灵活性无可比拟。

• 工具支持丰富：Oracle 提供了完善的调试、性能优化和开发工具，降低了使用存储过程的门槛。

存储过程是数据库的重要工具，但并非所有场景都适合使用。在技术选型时，应充分考虑数据库的特性和业务需求，选择最优的解决方案。

对于 MySQL 用户，更应该关注 SQL 查询优化和数据库架构设计，以弥补存储过程的短板。