MAP使一个看似平常无奇的英文单词，实则蕴含着丰富多样的释义。作为名词时它常被用来表示 “地图、图像”等含义。

而当摇身一变成为动词，其意义陡然灵动起来，能表达“映射”之意，恰似搭建起一座无形之桥，精准地将一方元素对应至另一方，实现数据、概念间巧妙且规则的转换，在新版Excel软件环境里，便借此发挥批量处理数据、建立元素对应关系的独特效用。

何为映射？

我们在高中数学中都学习过，映射是一种对应关系。设 A 和 B 是两个非空集合，如果按照某种对应法则 f，对于集合 A 中的任意一个元素 x，在集合 B 中都有唯一确定的元素 y 与之对应，那么就称 f 是集合 A 到集合 B 的一个映射，记作 y = f (x)

在 Excel 的MAP函数中，“映射” 的概念类似。MAP函数中的lambda_expression定义了一种对应关系。array1（以及可选的array2等）中的每个元素就相当于集合 A 中的元素 x，MAP函数根据lambda_expression对这些元素进行操作后得到的结果就相当于集合 B 中的元素 y。

例如，有一批水果（array1中的元素），加工机器（lambda_expression）的规则是将每个水果切成两半，那么经过这个加工过程后得到的水果块就是映射后的结果。

下面就来具体说一说这个MAP新函数的基本语法和基本用法。

基本语法：
MAP(array1,[array2,...],lambda_expression)

array1是必需参数，它是要映射的第一个数组或区域。可以是单元格区域、常量数组等。

array2,...是可选参数，最多可以有 254 个额外的数组或区域。这些数组与array1的大小和维度应该相同。它们用于在lambda_expression中有多个参数的情况。

lambda_expression是必需参数，它是一个匿名函数，用于定义对每个元素执行的操作。Lambda函数的语法是lambda(参数1,参数2,...)=>表达式，其中参数对应于array1、array2等数组中的元素，表达式是要对这些参数执行的计算。

需要注意的是，在 Excel的函数“生态”里，MAP函数与LAMBDA函数有着千丝万缕且相辅相成的紧密联系，堪称一对默契搭档。从功能协同的角度而言，MAP函数更像是LAMBDA函数的得力“助攻手”，扮演着辅助角色。

基本用法：

1、对一组数据进行映射计算

=MAP(A1:A10,LAMBDA(x,x^2))

重点理解上面的公式：

MAP函数逐次抓取[A1:A10]这个数组里的每一个数值，就如同沿着一条既定的数据“传输带”，有条不紊地将它们依次递送到LAMBDA函数的变量“x”手中，这其实就是遍历循环，理解这一点很重要。一旦数值抵达“x”处，便即刻触发预设好的运算规则 —— 进行平方运算操作。

经过平方运算处理后，就会相应生成一个个全新的结果值。这些结果值并不是孤立无序的，而是与源数组[A1:A10]里的每一个初始值都维持着一一对应的紧密关系，就好像钥匙与锁孔那般精准契合。

正因如此，才完美诠释了“映射”概念的要义，即在特定规则下，实现输入值与输出值的有序、精准匹配，将源数据有条不紊地转化为目标数据成果，清晰展现出从原数组元素到运算后对应结果的映射全过程。

2、对两组数据进行映射运算

=MAP(A1:A10,B1:B10,LAMBDA(x,y,x*y))

3、累加求和

=MAP(B2:B11,LAMBDA(x,SUM(B2:x)))

第一次x取B2单元格的值，然后SUM(B2:B2)进行求和还是74；第二次x取B3单元格的值，然后SUM(B2:B3)进行求和就是155，以此类推。