一、理解用户体验

在谈论用户体验时，我们不仅关注用户在接触我们的应用程序或网站时的感受，还要从他们接触我们的产品之前到离开之后的整个旅程进行考虑。用户体验涵盖了许多定性的衡量标准，如产品的功能性、美观性、可用性、性能以及情感共鸣等各个方面。因此，我为用户体验创建了以下定义：

“用户在所有渠道和设备上与产品或服务进行交互时的总体感知。”

用户体验就是用户的旅程。这个旅程通常包含多个接触点，有时被称为“关键时刻”。要创造出色的用户体验，需要确保所有接触点在所有渠道、所有设备和所有用户上都得到优化。

优化用户体验的关键在于全方位地考虑用户的需求和感受，确保他们在每一个接触点上都能获得一致且满意的体验。通过不断改进和优化这些接触点，我们能够提升用户的整体感知，从而实现更高的用户满意度和忠诚度。

我们对用户体验的理解，不应局限于网站或应用程序的虚拟体验，还包括物理世界的感知。例如，乘客从进入机场到离开机场的整个旅程中的体验，不仅取决于飞机等硬件设施和空乘人员的服务，还包括机场工作人员的引导。

简而言之，用户体验涵盖了用户在整个使用过程中与产品、服务及相关环境的所有互动和感受。这包括了数字化和物理环境中的各个接触点，确保用户在整个过程中感受到顺畅、愉悦和高效。

以上内容是笔者对用户体验更全面的理解，也是高级技术人员应该建立的正确的思维模型。

二、定义用户旅程

有了对用户体验更全面的理解之后，我们可以从用户的视角切入，进一步定义用户与产品互动的过程。为了定义这一过程，我们需要回答下面三个问题：

• 用户与产品的第一次互动点是什么？

• 用户采取了哪些行动和步骤来实现最终目标？

• 用户在每个阶段的感受如何？

用户旅程地图可以帮助我们回答以上三个问题。UX 设计师一般使用可视化工具创建用户旅程模板：

创建一个详细的用户旅程地图大致需要以下 5 个步骤：

1. 定义用户角色和场景

2. 概述关键阶段、接触点和操作

3. 填写用户的想法、情绪和痛点

4. 识别改进机会

5. 定义行动点和下一步

关键在于第 2 步和第 3 步，将用户旅程分成几个高层阶段（stages），并在每个阶段中列出用户的具体操作和接触点（touchpoints）。接触点是用户与产品或服务互动的具体节点，如网站主页、客服聊天窗口、结账页面等。用户可能会有下面三种感知：

• 想法：用户在浏览产品页面时可能会想：“这个产品有学生折扣吗？”

• 情绪：用户可能在找到合适产品时感到兴奋，但在结账过程中遇到问题时感到沮丧。

• 痛点：用户在结账时可能发现支付选项有限，或者填写信息的过程过于复杂。

在实际应用中，用户旅程地图可以用于各种场景，比如：

• 购票网站：绘制用户从首次访问网站到最终完成购买的全过程，包括搜索产品、查看详情、加入购物车、结算付款等步骤。

• 聊天应用：展示用户从下载应用到创建个人资料、加好友、发送消息等的全过程。

对于开发人员来说，需要识别用户在交互过程中产品的实际表现，如核心业务的交互性能、页面加载性能、程序异常导致的业务中断等。这些都是需要开发人员与 UX 设计师合作在用户旅程图中去识别的。下面我们基于用户旅程图，识别影响用户体验的关键因素。

三、识别体验因子

在单次用户旅程中，开发人员需要识别出影响用户情绪的因素，这些因素我们称为：体验因子，它们是影响用户体验的关键。

笔者梳理了最常遇到的体验因子，并根据其中相似的特性将这些因子归类，分为：

类别	体验因子
交互性能	首屏性能、交互性能、页面滚动流畅度、动画性能、视觉稳定性、表单填写流畅度、用户界面直观性、导航易用性、一致性和标准化、帮助和支持的可用性、错误信息清晰度、无障碍访问
超长等待	HTTP 请求等待时间、资源加载等待时间、长任务
异常信号	JS 错误、跨域错误、资源错误、接口错误、白屏错误

我拆分的理由如下：

1. 交互性能：评估用户与页面交互带来的情绪波动，这里的交互不仅指用户的操作点击，还包括用户主动进入页面的行为，这是一种更广义的交互。

2. 超长等待：针对用户在操作过程中经历的等待时间。长时间的等待会直接影响用户的情绪。

3. 异常信号：包括系统错误、崩溃和访问问题等因子。这类问题通常会导致严重的用户不满和流失，因此单独归类便于重点关注和改进。

在第一类用户交互体验中，交互响应快会让用户感到满意；响应慢则可能让用户感到困扰或沮丧。超长等待时间只能带来困扰或沮丧的负面体验；同理，异常信号则只会让用户感到沮丧。

用户交互体验	满意	可接受	沮丧
交互性能	✅	✅	✅
超长等待时间		✅	✅
异常信号			✅

四、建立满意度模型

基于识别出的体验因子和情绪类别，可以将二者结合。例如：

首次内容绘制时间是一个关于交互性能的体验因子，它具备满意、可接受、沮丧三种情绪。当小于 2 秒时，我们可以认为是另用户满意的；当在 2 秒至 4 秒之间时，是用户可接受的范围；而加载时间大于 4 秒时，会让用户感到沮丧。

性能指标	满意	可接受	沮丧
FCP	< 2000ms	2000ms - 4000ms	> 4000ms

评估用户体验时，我们根据实际的用户情绪反馈赋予不同的权重。用户和高层希望看到某个页面快速加载，因此首次内容绘制时间的指标重要性相对较高。当首次内容绘制时间 > 4000ms 时，用户体验是沮丧的，在整个用户旅程中对体验的影响程度较高，因此我们给每种情绪赋予不同的权重，表示对用户体验的影响程度。

我们设置权重为 0-5 之间，0 表示对用户体验影响极小或无影响，影响程度逐步递增：

交互性能	满意	权重	可接受	权重	沮丧	权重
FCP	< 2000ms	3	2000ms - 4000ms	3	> 4000ms	5
累计布局偏移	< 0.1	3	0.1-0.25	3	> 0.25	3

---

超长等待	满意	权重	可接受	权重	沮丧	权重
HTTP 请求	< 1000ms	0	1000ms - 3000ms	3	> 3000ms	3

异常信号只能导致沮丧，对用户体验影响很大，因此权重较高。

异常信号	权重
JS 错误	5
资源错误	5
数量超限	5
白屏错误	5

现在我们有了整个用户旅程的体验评价标准，接下来要做的就是收集数据。数据收集我们会单独一章来讲解。

假设某次用户旅程的具体数据如下：

指标	实际数值	分类	权重
累计布局偏移	0.2	可接受	3
首次内容绘制时间	5000ms	沮丧	5
最大内容绘制时间	2000ms	可接受	3
HTTP 时长	4000ms	沮丧	3

根据收集到的数据使用公式：

最后计算沮丧因子总权重的百分比：

不同的百分比对应不同的用户体验等级（可以根据实际项目情况在此基础上细化等级）：

• 满意：沮丧因子总权重占比 < 40%

• 一般：沮丧因子总权重占比在 40%-50% 之间

• 沮丧：沮丧因子总权重占比 > 50%

可以看到，57.14% 对应的是沮丧，说明整个用户旅程是令人沮丧的。研发可以从中看到用户体验的沮丧程度，帮助分析用户沮丧的原因。

相较于传统的研发基于关键性能指标进行盲目地优化，比如：实际用户可能并不在意研发花费大量时间对累计布局偏移的优化。 团队根据收集到的用户情绪反馈、性能指标和用户行为数据，综合评价真实的用户体验，识别需要改进的关键点，并进行针对性的优化，从而助力研发提效。

五、总结

用户体验不仅涵盖用户使用应用程序或网站时的感受，还包括他们从接触产品前到使用后的整个旅程，开发者需要建立正确的用户体验思维模型，本文详细介绍了如何创建用户旅程地图，通过与UX设计师合作创建用户旅程地图，可以识别和优化用户在每个接触点的体验。我们将体验因子分为交互性能、超长等待和异常信号三大类，每类因子对用户情绪有不同影响。最后本文重点讲解了如何建立满意度模型，通过这些因子和用户情绪的权重，量化用户体验，从而不断改进和提升整体用户满意度。

作者：HelloGGX
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来源：稀土掘金
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