SQLServer / MySQL 自增长 ID 一般用的数据类型是 INT 或 BIGINT，正常情况下这两种类型可以满足大多数应用的需求。当然也有不正常的情况，当达到其最大值时，尝试插入新的记录会导致错误，错误信息类似于：ERROR 167 (22003): Out of range value for column 'id' at row 1
下面我们就来看看 INT 或 BIGINT 到底能插入多少的数据。
INT 类型占用 4 个字节，范围：-2,147,483,648 到 2,147,483,647（如果是无符号类型，则范围是 0 到 4,294,967,295）也就是说 INT 类型存储量将近可以达到 43 亿，看着数量，感觉可以存储很多条记录了，我们就来计算下：一年 365 天，一天 24 小时，一小时 60 分钟，一分钟 60 秒，如果每秒钟存储 100 条记录看看能用多久：# INT 的最大值max_int_value = 4294967295
# 每秒记录数records_per_second = 100
# 每年的秒数records_per_year = 365 * 24 * 60 * 60result = max_int_value/(records_per_second * records_per_year)
print(result)# 结果：1.3619251950152207
结果就为 1.3619251950152207，也就是能存储 1 年多的时间，看来确实不太够，使用 INT 类型，如果数据量过多，自增 ID 很容易超过最大数值。
BIGINT 占用 8 个字节，范围：-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807（如果是无符号类型，则范围是 0 到 18,446,744,073,709,551,615）假如公司是我家，我准备在公司呆个 100 年，我们来计算下 BIGINT 使用 100 年支持每秒插入多少数据。
BIGINT 类型的最大值：
无符号 BIGINT 类型的最大值为18,446,744,073,709,551,615。
100年×365天/年×24小时/天×60分钟/小时×60秒/分钟 = 3,153,600,000# BIGINT 的最大值max_bigint = 18446744073709551615
# 100年的秒数seconds_in_100_years = 365*24*60*60*100
# 计算结果result = max_bigint / seconds_in_100_years
print(result)# 结果：5849424173.55072
结果为 5849424173.55072 相当于每秒钟插入 58 亿的数据，这样的数据双十一都不知道有没达到，我用 AI 查找了下淘宝双十一历史的最大并发生：这样看，我如果使用 ，在公司干个 100 年完全没问题，即便公司能活 100 年，老板也活不过 120+（假设老板 20 岁出来继承家业），也就是即便我把老板送走，都达不到最大的值。所以我们只要把自增 ID 设置为 BIGINT 类型，你根本就不用担心自增 ID 会用完，而是要担心公司能不能活的比 BIGINT 更长。总结：INT 类型在大多数情况下足够使用，当需要更大的数值范围时，可以考虑使用 BIGINT 类型。如果你的自增 ID 是 INT 类型，要修改 INT 为 BIGINT 可以使用 ALTER 命令：-- 创建表CREATE TABLE orders ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_data VARCHAR(255));-- 查看表结构DESCRIBE orders;-- 修改自增列的数据类型ALTER TABLE orders MODIFY id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;-- 再次查看表结构，确认修改DESCRIBE orders;
注意事项
- 备份数据：在进行表结构修改之前，最好备份数据，以防止操作过程中出现意外情况。
- 锁表：在修改表结构时，表可能会被锁定，导致短暂的写操作中断。尽量在业务低峰期进行操作。
- 外键约束：如果有外键约束涉及到要修改的列，需要先删除相关外键约束，修改列类型后再重新添加外键约束。
该文章在 2024/6/17 10:40:18 编辑过
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