子查询是SQL查询中一个强大的工具，它允许我们将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，从而执行更为复杂的数据检索操作。在子查询的结构中，通常将外层的查询称为主查询，而被嵌套在内的查询则称为子查询。子查询的结果往往作为主查询的条件来使用，使用时需要用括号将其括起来。

子查询不仅可以在WHERE子句中使用，以过滤主查询的结果，还可以灵活地应用于SELECT、FROM、HAVING等子句中，从而提供更为细致和灵活的数据处理功能。这使得子查询在处理复杂数据查询需求时显得尤为有用，尤其是在面对SQL自身语法限制时，子查询往往能够成为解决问题的关键所在。

测试数据如下：

 01. 

WHERE子句中使用子查询

在SQL查询中，子查询是嵌套于其他查询中的独立查询。执行时，系统会先计算子查询并返回结果，通常与WHERE子句结合使用，作为筛选条件，以实现复杂而精准的数据检索。

倘若，我们想要查找工资比文静高的所有员工，首选我们需要找到文静的工资

SELECT salary FROM employees WHERE name = '文静'

查询结果如下：

然后在主查询中以这个值作为where的筛选条件，得到最终数据。

SELECT *   
FROM employees   
WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE name = '文静');

在这个语句中，子查询 (SELECT salary FROM employees WHERE name = '文静') 首先被执行，返回“文静”的工资。然后，这个工资值被用作外部查询 WHERE salary > ... 的条件，以找出所有工资高于这个值的员工。

查询结果如下：

 02. 

SELECT子句中使用子查询

子查询还可以与SELECT语句结合使用，将结果作为列展示。此外，当使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）时，由于它们会将多条记录聚合为一条，可能会导致其他数据细节的丢失。这时，通过结合子查询，我们可以在SELECT中同时展示聚合数据和其他细节，丰富结果集内容。

举个栗子：我们需要查询每个员工的姓名、工资以及所有员工的平均工资。我们尝试使用以下SQL语句。

SELECT name,salary,Max(salary) FROM employees

执行这条SQL语句会报错，因为不能在同一SELECT语句中同时选择聚合列（MAX(salary)）和非聚合列（name和salary），除非这些非聚合列都包含在GROUP BY子句中，但是这样写，会将多个行的结果组合成单个输出行，这时我们可以使用子查询来实现。

SELECT  
 e.name,  
 e.salary,  
 (SELECT AVG(salary) FROM employees) AS avg_salary  
FROM  
 employees e;

在上面的语句中，子查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 计算了 employees 表中所有员工的平均工资，然后这个值作为 avg_salary 被添加到结果集的每一行中。外部查询则选择了每个员工的 name 和 salary，并且每行都附带有这个计算出的 avg_salary 值。查询结果如下：

 03. 

FROM子句中使用子查询

在SQL中，当子查询与FROM子句结合使用时，子查询的结果集被视为一个临时的、虚拟的“表”。这个虚拟表可以像其他任何表一样在SELECT语句中进行查询。需要注意，在FROM后面的子查询，必须要添加别名，否则会报错。

假设我们想找出每个部门的平均工资，并列出高于该平均工资的员工。我们可以使用子查询在 FROM 子句中来完成。

SELECT e1.*  
FROM employees e1  
INNER JOIN (  
    SELECT department, MAX(salary) AS max_salary  
    FROM employees  
    GROUP BY department  
) e2 ON e1.department = e2.department AND e1.salary = e2.max_salary;

子查询通过GROUP BY子句按部门分组，并使用MAX()函数找到每个部门的最高薪水。然后，外部查询使用INNER JOIN将员工表与子查询的结果连接起来，以获取与每个部门最高薪水匹配的员工记录。

查询结果如下：

关于SQL 中的子查询用法，本次分享就到这了。