理解函数式编程要注重思维的转变。函数式编程聚焦于简洁的高阶函数，高阶函数注重封装底层运作原理来解决复杂的业务场景，比如 Scala、Groovy、Clojure 语言：

• 高阶函数
  

• 闭包：由函数（环境）及其封闭的自由变量组成的集合体，比如 Java script 和 Groovy 都提供了闭包的概念。

• 柯里化和函数的部分施用：柯里化指的是从一个多参数函数变成一连串单参数函数的变换。部分施用指通过提前代入一部分参数值，使一个多参数函数得以省略部分参数，从而转化 为一个参数数目较少的函数。

• 递归：命令式与函数式最大一个区别是，当需要重复做一件事时，命令式喜欢用循环，而函数式更偏好递归。

• Stream 和作业顺序重排

• 记忆（memoization）和缓求值（laziness）：类似于命令式编程的缓存，Groovy、Clojure 都提供了记忆的功能。

        函数式语言的重用表现在函数的通用性上，它们鼓励在数据结构上使用各种共通的变换，并通过高阶函数来调整操作以满足具体事项的要求。比如函数式编程语言用一组关键数据结构（如 list、 set、map）来搭配专为这些数据结构深度优化过的操作，基于这些关键数据结构和操作组成的一套运转机构上面，按需要“插入”另外的数据结构和高阶函数来调整机器来解决具体的问题。再比如函数式编程语言提供了如 Either 类、Option 类来优化异常处理问题等。

        在模式与重用方面，Java 提供了经典的 23 种设计模式来解决复杂的业务问题，函数式编程让这些设计模式有了三种归宿：

• 模式被吸收成为语言的一部分。针对于工厂模式，Groovy 语言直接提供的高阶函数特性可以让我们节约大量的八股代码。针对工厂模式，在设计模式的语境下，柯里化相当于产出函数的工厂。针对策略模式， Groovy 语言以代码块定义的形式为开发提供了便利。

• 模式中描述的解决办法在函数式范式下依然成立，但实现细节有所变化。针对享元模式，函数式编程提供的记忆功能发挥了重要作用。

• 由于在新的语言或范式下获得了原本没有的能力，产生了新的解决方案。

        现实应用方面，Java8 提供了基于 lamda 表达式的函数式编程，但 Java 非函数式编程语言，Java 将问题域封装在对象之内，并允许通过业务操作来改变对象的状态，完全与函数式编程“变量无状态”的思想背道而驰。那么函数式编程能应用于企业级需求解决方案吗？从另一个角度来思考，Java 是面向对象的的编程语言，领域驱动设计（DDD）是面对企业级需求的解决方案，DDD 的战术设计趋向于 CQRS 架构，而基于“变量不可变”的特性的函数式编程把 CQRS 架构作为基础设施，所以能把函数式编程视为企业级需求的解决方案吗？很明显不能，DDD注重模拟现实世界，函数式编程思维并没有试图模拟现实世界，所以无法满足复杂的企业需求，函数式编程大处理大量数据方面比面向对象方式更具有效率，正解是：面向对象编程是解决企业级需求的解决方案，解决过程中会产出大量的数据需求，可借力函数式编程。另外，《函数式编程思维》作者提到多范式语言组合才是趋势，这一点很认同，未来语言必是混合的。编程语言是我们在计算机世界里解决问题的工具，函数式更注重What，而命令式更注重How。对于解决问题的能力，没有高低强弱之分，只是角度和工具不同而已。

附《函数式编程思维》读书笔记：