ERP算出来的采购计划,为什么没人敢照着买?
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现在要求AI给你做个预测,实际上并不新鲜。 只需提供几年的历史数据,就可以绘制下一季度的销售曲线。 是不是听着还挺吓人? 然而,到了采购这个环节,又是另一回事。ERP跑出来的采购报价让计划员瞥一眼就直接关闭,打开Excel并自行重新计算。 问他为什么不使用它?实际上,所有人的答案基本上是一样——“无法准确计算。” 要知道,MRP是20世纪60年代的产物,逻辑并不复杂。 但为何它会算不准呢? 我想多半不是一种算法,或许咱们可以把运算拆开看一遍,就能看到缺陷究竟在哪里?
![]() 一、MRP到底在算什么? MRP全称叫物料需求计划,做的事就一件:买什么材料,买多少,什么时候下单,才能确保在某个时间点交出这些成品。 它需要四个输入,但凡少一个输入都无法运行:
如果这四个都齐了,剩下的运算实则只是一道小学算术。
![]() 二、算一遍你就明白了 假设你需要在下月10日收到100台跑步机,每台要用4个特定类型的轴承。 因此,毛需求=100×4=400块。 而目前有120个仓库,其中30个已被别的订单预占,只剩下90个可用。另外还有150个还在送往路途中,预计5号抵达,同时已设50个安全库存。 这样子算下来,净需求=400-90-150+50=210个。 再看一下时间。 这种类轴承提前期为7天,即订单必须在3天前通过。 如果供应商的最低订单量为300,系统也会从210调整到300。 而这一步非常合理,被称为批次调整,这也是很多人觉得“系统在乱买”的根源。 最后建一个计划命令:在3号前下单300个轴承! 所有的过程都没有神秘感。
![]() 三、那为什么会算不准? 问题几乎全在输入上。四个输入里坏一个,结果就没法看。 那按道理而言,应该数据是算得准才对,但为何现实很多环节却出现各种算不准呢? 实际上,问题几乎全在输入上。 如果四个输入中的一个出现错误,结果也就自然出现错误,自然就出现算不准。 比如: 1.BOM (物料清单)不准 这也是最常见的问题——
2.库存不准 账面有120个,但由于没有及时领料登记,退料时也没有走单,又已领用但未在工作中使用的在线料等,最终导致货架上只有80个。 因此,如果一旦库存准确率低于95%,MRP出来的数实际上基本不可靠。 3.提前期是拍的 采购提前期统一填7天,实际这家旺季要20天,那家3天就到。 用错的提前期算出的下单日期,只能靠计划员凭经验再挪一遍。 如果采购时提前统一填7天,但实际上这家店需要20天才能到达,但另外一家店需要3天就可以送到。 那么这时候业务员很容易用错误交付的时间计算订单日,一旦发现又得重新进行人工推算。 4.批量规则没设 如果最低订单数量和包装倍数等参数为空,系统将计算供应商完全不接受的“买213个的”订单。如果输入失真,那么输出就会被放大一层。 若这四个最后都失真时,业务员只能重新关掉系统自己人工去算。 ![]() ![]() 我的建议是从自检开始,别急着换系统,也别急着上 AI 预测。 第一,库存准确率 随机抽30种物料,拿实物和账面比对,算命中率。低于 95%,先解决单据及时性,MRP 先别开。 第二,BOM 挑销量最大的三款产品,让车间按真实用料重核一遍,重点看损耗率和替代料。 第三,实测提前期 把过去半年的采购单拉出来,算每种料的实际到货天数,取偏保守的值填进去。 如果要想让数据准确无误,那么我的建议就是先不要着急换系统,也先别从急于预测AI,从自检开始。 第一步,确保库存准确率 随机选择30种物料,与实物和账面进行比较,预测准确性。 如果低于95%,请先解决单据中的最新信息,先别着急打开当前MRP。 第二,确保物料清单 请选择三种最畅销的产品,并根据实际使用的材料,将重点放在损失率和替代材料上,并要求车间重新审查。 第三,确保实际测试运行时间 收集查找过去6个月的采购订单,计算每个材料的实际交付日期,并创建报酬值。 第四,批量规则 补充完成零件规则,包括最低订购量、包装倍数和经济批量等,能填的都填上。 虽然这些看起来很笨,但一旦要上MRP的建议后,通常可以使用。
![]() 预测可以依赖AI,但输入只能依赖自己 真正的困难不是算法,而是始终保持正确的数字——单据随手录,需要修改能随手就可以改。 而像云表等这类无代码平台,业务人员可以创建自己的物料清单和输入/输出文档,连接业务公式,并在文档中实时更新库存,还能自己维护损耗率和替代率,不必等月末为了维持损失率不得不重新安排订单,让MRP有可以计算的东西。 归根结底,MRP绝对不是不正确的,只是没有人给出正确的数字罢了。 阅读原文:点击这里 该文章在 2026/9/28 18:28:54 编辑过 |
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