Workbuddy是腾讯出品的桌面级AI工作台，于今天3月正式上线，目前已经是国内最受欢迎的AI agent之一。

不同于小龙虾、Hermes这种需要复杂的前置依赖和权限设置的agent，workbuddy已经将这些全部都封装进了APP中，主打一个即开即用，因此对于小白用户极其友好。

这篇，我将从最基础的安装讲起，手把手教你如何用上这款强大的AI agent。

一、WorkBuddy 到底是什么？

一句话：WorkBuddy 是腾讯推出的桌面 AI 工作台。

你可以把它理解成一个能在电脑里干活的 AI 助手。

它和普通聊天框最大的区别，在于它不是只停留在「建议你怎么做」，而是可以进入任务流程：

读文件，整理资料，生成表格，改写文档等等，并最终交付结果给你。

比如你可以直接说：

「把这份 PDF 的核心内容总结成 500 字的简报」

「搜索过去一周 AI 领域的重要新闻，列出 5 条最重要的」

普通的Chatbot（比如ChatGPT，豆包，deepseek等）会告诉你方法，真正实操还需要你自己上手；而 WorkBuddy 的任务模式更进一步，会尝试帮你拆解、（部分）执行和交付。

WorkBuddy 不是聊天框，而是桌面工作台

二、Workbuddy安装与设置

WorkBuddy 的官网下载入口：

https://www.workbuddy.cn​

进入官网后，根据自己的系统下载 Windows 或 Mac 客户端。安装完成后，扫码登录就能进入主界面。

新用户通常会获得一部分初始积分，日常签到也能继续领取积分。

轻度体验核心功能，一开始基本够用。

但我建议你安装后先别急着跑任务。

第一件事，先去改工作空间存储路径。

因为 WorkBuddy 后续会产生很多文件、缓存、任务结果和记忆数据。如果默认路径在系统盘，长期使用后很容易把 C 盘越堆越满。

操作路径是：

点击头像 -> 设置 -> 系统设置 -> 修改工作空间路径

建议单独建一个文件夹，比如：

D:\WorkBuddy-Workspace

或者 Mac 上单独放在你的文档目录里：

~/Documents/WorkBuddy-Workspace

这一步看起来很小，但它决定了你后面能不能放心长期使用。

另外，WorkBuddy 支持配置自定义模型。需要注意的是，目前更适合接入 OpenAI 兼容协议的 API。如果你使用第三方模型服务，先确认接口格式是否兼容，再去设置里配置。

安装与工作区路径设置

三、认识界面：任务栏才是真入口

打开 WorkBuddy 后，你会看到一个比较典型的工作台结构：

左侧是功能菜单。
中间是对话和任务区域。
右侧通常展示结果、文件或者任务过程。

新手最容易犯的错，是一直在对话框里聊天。

如果你只是问：

「这些文件怎么整理？」

它只会给你一段建议。

但如果你点「新建任务」，然后明确告诉它：

「请读取这个文件夹里的 5 个 Excel，把字段统一，合并成一张总表，并输出一个新的 Excel 文件。」

这就是任务。

差别在哪里？

前者是咨询，后者是交付。

但下达任务所用的自然语言不可以模糊，比如「帮我整理一下资料」。这种说法完全没有边界，AI 很容易猜错你的真实意图。

正确的写法是：

「请读取这个文件夹中的 3 个 PDF，每个 PDF 提取 5 条核心观点，最后输出一份 Markdown 格式的汇总。」

「请把这份会议纪要整理成待办事项，按负责人、截止时间、任务说明三列输出表格。」

「请检查这个文件夹中的图片文件，按日期和主题重命名，但先给我预览列表，不要直接修改。」

你看，好的任务描述不是更长，而是边界更清楚。

四、Ask / Plan / Craft：一定要懂的权限模式

WorkBuddy 里最值得先了解和设置的，不是某个炫酷功能，而是权限模式。

因为权限决定了 AI 能做到哪一步。

你可以粗略理解成三档：

Ask：只问，只给建议。
Plan：先计划，确认后执行。
Craft：更主动地执行和处理。

举个例子，你让它「把 5 个 Excel 合并成一份并生成图表」。

Ask 模式下，它可能告诉你应该用什么工具、怎么写代码、注意哪些字段，但不会直接操作文件。

Plan 模式下，它会先列出计划，比如读取文件、检查字段、合并数据、生成图表、输出结果。你确认后，它再一步一步做。

Craft 模式下，它会更积极地读取、处理、生成结果，适合边界明确、重复性强、你已经信任的任务。

我的建议很简单：

新手默认用 Plan。

Ask 适合用来讨论方案，比如「这个需求该怎么拆」。
Plan 适合大多数正式任务，比如整理资料、生成报告、处理文件。
Craft 适合你已经确认边界的批量任务，比如固定格式的文件处理、代码生成、自动化整理。

不要一开始就把所有权限都打开，把事情完全交由AI去做。

WorkBuddy 是帮你干活的，判断的责任需要你自己承担。

Ask Plan Craft 权限模式对照

五、记忆：让 WorkBuddy 真的认识你

权限决定它能不能做。
记忆决定它知不知道你是谁。

如果不开记忆，每次新对话都像第一次见面。你要反复告诉它你的项目背景、输出偏好、文风要求、文件结构和常用规则。

开启记忆后，WorkBuddy 会把一些关键信息沉淀下来。

它的记忆文件通常在工作区下：

.workbuddy/memory/MEMORY.md

你可以把它当成 WorkBuddy 的个人说明书。

我建议新手先写 3 类记忆：

第一类，工作习惯。

比如：

「任何项目开始时，先理解目标，再制定计划，最后才执行。」

第二类，输出偏好。

比如：

「回答要简洁，不要写空泛套话，优先给可执行步骤。」

第三类，安全规则。

比如：

「涉及删除、覆盖、外发、付费、修改配置的操作，必须先征求确认。」

但记忆不是越多越好。

每一条记忆都会占用上下文，也会影响模型判断。条目太多，反而会让它注意力分散。

我的建议是：每周花两分钟看一次 MEMORY.md，删掉过时内容，最好控制在 20 条以内。

目前它的记忆还有一个局限：不同项目之间的记忆隔离还不够细。如果你同时做多个项目，最好在任务开始时明确告诉它当前项目是什么，避免把上一个项目的偏好带过来。

记忆系统与 MEMORY.md

六、助理：用手机远程让电脑干活

WorkBuddy 还有一个很实用的能力：助理。

它可以让你不在电脑前时，用手机发消息，让电脑上的 WorkBuddy 执行任务。

比如你在路上突然想到：

「把昨天那份会议记录整理成 5 条待办，发到工作区。」

如果电脑开着，WorkBuddy 正在运行，助理就可以远程触发。

支持的平台包括微信、QQ、飞书、钉钉等。最常见的方式，是在设置里找到助理设置，然后按提示扫码绑定。

但这里有两个前提：

第一，电脑必须开机。
第二，WorkBuddy 必须正在运行。

如果电脑休眠了，它不会被你远程激活来替你干活。

所以助理更适合处理「远程触发」和「轻量任务」，不适合你把所有核心工作都丢给它。

它真正的价值，是把 WorkBuddy 从电脑里的工具，变成一个随时可以叫醒的工作入口。

助理远程触发电脑任务

七、专家：不是换个角色，而是换一套工作流

当你熟悉任务、权限和记忆之后，就可以开始看专家功能。

很多人会误解专家，以为它只是多了一句：

「你现在是一名资深产品经理。」

其实不是。

真正有用的专家，背后应该包含三样东西：

领域知识。
工作方法。
输出标准。

WorkBuddy 内置了不少领域专家，覆盖财务、代码、法律、产品、数据分析等方向。你可以先去公开广场里找现成的专家，看它的角色配置、工具链和适用场景。

如果现成专家不够贴合，也可以自己创建。

新手可以这样开头：

「我是小白，我想训练一个内容创作专家。请以交互式问答的形式，每次问我 1 个简单问题，提供选项引导我确认想法。明确需求后，请自动匹配最优的 Skill 和工具链，最终帮我生成能直接执行的专属专家团。」

它通常会继续追问你：

你主要发哪个平台？
你希望偏专业还是偏口语？
你要做选题、写文案、审核，还是全流程？
你希望输出什么格式？

这些问题问完后，才有可能形成一个真正可用的专家配置。

所以，专家不是让 AI 更会演，而是让 AI 更会按你的业务流程干活。

专家与专家团，从公开广场到自定义

八、上手第一天，按这个顺序来

如果你刚装好 WorkBuddy，先别被眼花缭乱的功能搞晕了。

先按这个顺序跑一遍：

第一步，安装客户端并扫码登录。

第二步，修改工作区路径，单独建一个 WorkBuddy 文件夹。

第三步，用 Plan 模式做一个低风险任务，比如总结 PDF 或整理会议纪要。

第四步，开启记忆，写入 3 条基础规则：先计划、少废话、高风险操作先确认。

第五步，绑定助理，试一次手机远程触发任务。

第六步，去专家广场找一个你最常用领域的专家，做一次同样题目的对比。

跑完这 6 步，你才算真正从「会打开」进入「会使用」。

小结

WorkBuddy 这类工具，几分钟就能安装完成。

但它真正的使用门槛在于：你能不能把一个模糊想法，变成一个边界清楚、能执行、能验收的任务。

所以新手阶段，不要追求一次让它做多复杂。

先让它稳定完成一个小任务。
再把这个小任务变成模板。
再让模板逐步扩展成你的工作流。

这才是 WorkBuddy 最值得普通人学习的地方。

上面，我们解决的是“怎么装、怎么开始用、怎么上手”的基础问题。下面，我们将介绍Workbuddy的进阶用法，即： 

你能不能把一次临时对话，变成一套以后还能复用的工作流。

所以下面不再讲基础，我们重点讲四件事：

• 第一，怎么用 Skill 让 AI 按专业流程干活。

• 第二，怎么用自动化处理重复任务。

• 第三，怎么把竞品监控跑成一个稳定流程。

• 第四，怎么用合同审查理解 WorkBuddy 的能力边界。

如果说上面是“把 WorkBuddy 上手用起来”，下面就是“把 WorkBuddy 训成一个能交付专业结果的高阶员工”。

先记住一句话

WorkBuddy 的进阶路线，不是功能越开越多。

而是下面这条链路：

• 1、手动跑通一次任务

• 2、检查结果

• 3、把稳定步骤沉淀成 Skill

• 4、把高频任务自动化

• 5、定期复盘和修正

很多人用 AI 工具容易失败，不是因为模型不够强工具不够强，而是因为一上来就想实现自动化。

但任何自动化之前，都必须先有一个跑得通的人工流程。

Skill：给 AI 装上专业操作手册

如果你对这类agent工具中的Skill还没有了解，你可以把它当成一份专业操作手册来理解。

它不只是一个提示词。

普通提示词是“你今天帮我干一下这个活”。

Skill 是“以后遇到这类活，都按这套流程来做”。

比如你让 AI “处理 Excel”，它可能会猜你的意思。

但如果你安装了表格类 Skill，再这样说：

/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx，按月份汇总，生成柱状图，输出到新 Excel。

它就会按照这个 Skill 里定义好的表格处理流程来执行。

这就是 Skill 的价值：

不是让 AI 去猜你的意图，而是让 AI 按照流程交付结果。

Skill 不是提示词，是专业操作手册

Skill、专家、专家团，不是一回事

Workbuddy提供的这三种功能是互有区别的，新手最容易把这三个概念混在一起。因此有必要特地说明这三个功能。

简单总结一下：

Skill 是能力；

专家是能力+经验；

专家团是多位专家+协作流程。

举个例子：你想审一份商业合同。

合同审查 Skill，解决的是“按什么步骤审、看哪些条款、用什么格式输出”；

合同管理专家，解决的是“用什么专业视角判断风险”；

专家团，则适合更复杂的任务，比如法务、财务、业务负责人一起评估一份合作方案。

所以不要一上来就堆专家团。

先问自己一个问题：

我现在缺的是流程，还是经验判断？

缺流程，先用 Skill；

缺判断，再找专家；

任务跨多个专业，再考虑专家团。

Skill、专家、专家团的区别

先装这 5 个常用 Skill

如果你刚开始用 WorkBuddy，不建议一口气装几十个 Skill。

先从高频办公任务开始。

建议优先体验这 5 个：

xlsx pptx docx pdf frontend-design

它们覆盖了大部分人每天都会碰到的内容：

表格整理。

PPT 生成。

文档处理。

PDF 阅读。

页面和视觉方案。

你先用这 5 个 Skill 跑几次真实任务，感受有 Skill 和没 Skill 的差异。

等某个动作重复出现 3 次以上，再考虑把它封装成你自己的 Skill。

重复 3 次以上，就不是临时需求了。

它已经是你的工作流雏形。

自动化：别一上来就开定时

WorkBuddy 的自动化，本质是：

定时触发器 + 任务编排。

你可以直接用自然语言创建任务：

每天下午 18:00 帮我生成今日工作日报。

每周日晚上 22:00 汇总本周数据，生成周报初稿。

每天早上 9:00 抓取 AI 行业资讯，生成早报。

听起来很爽很智能，但这里有一个大坑：

自动化不是许愿机。

你不能把一个从来没跑通过的任务，直接丢给它定时执行。

正确顺序应该是：

先手动跑一次。

检查输出是不是你要的。

再修改 Prompt。

再手动跑第二次。

直到确认能稳定输出你要的结果后，才能封装成 Skill 或部署自动化。

否则你只是每天定时收到一份“不能用的结果”。

自动化之前，先手动跑通

自动化最容易踩的 5 个坑

第一，WorkBuddy 客户端退了，定时任务不会触发。

它不是云端幽灵。电脑没开、客户端没运行、笔记本合盖休眠，都可能导致任务不执行。

第二，文件路径要写绝对路径。

不要写“桌面那个文件夹”。

尽量写成：

D:/工作周报/销售数据.xlsx

路径越明确，出错概率越低。

第三，新建自动化之前先试跑。

不要第一次就定时。

先看它能不能跑通，再看输出能不能用。

第四，自动化适合高频稳定任务。

比如日报、周报、竞品监控、资料整理。

一次性脑暴、方向不清的任务，不适合立刻自动化。

第五，其他模块没熟之前，先别急着碰自动化。

如果你连任务栏、权限、Skill、文件路径都还没搞清楚，自动化只会把问题变得更复杂。

案例一：把竞品监控跑成每天自动汇报

这个案例很适合理解 WorkBuddy 的进阶用法。

假设你每周都要看竞品有没有更新、价格有没有变化、页面有没有改版。

过去的做法是：

打开网页--》手动看--》截图--》记录--》下周重复

看起来简单，但做过的人就知道非常费时费力。

有了Workbuddy，你就可以解放自己的双手。

你可以在 Plan 模式里这样写：

我要做竞品监控，请按以下步骤执行：  1. 打开我提供的竞品页面链接。 2. 观察页面中的产品规格、价格、优惠信息和关键文案。 3. 提取本次监控的核心变化点。 4. 和上一次记录进行对比。 5. 输出一份简短的竞品监控报告。  要求： - 先展示执行计划，等我确认后再开始。 - 登录或扫码环节需要等待我操作。 - 输出结果保存为 Markdown 文件。 - 标出不确定信息，不要自行脑补。

第一次执行时，你要盯着它。

看它点了哪里，看它抓取了什么内容，看它有没有漏掉关键价格或规格。

如果方向不对或者不稳定，就继续修改你的 Prompt。

直到它能稳定跑通，就可以让它把整个流程封装成 Skill。

最后再设置成每天或每周定时执行。

这时候，竞品监控就从“一次任务”变成了“可复用流程”。

竞品监控：从一次任务到每天自动汇报

案例二：合同风险审查，能省时间，但别替代律师

另一个适合 WorkBuddy 的场景，是合同风险审查。

尤其是标准服务合同、采购合同、合作协议这类文件。

你可以先加载合同管理类专家，再配合合同审查 Skill 使用。

然后上传合同 PDF，输入：

请审查这份服务合同，重点关注：  1. 违约责任条款是否对等。 2. 知识产权归属是否清晰。 3. 付款条件和时间节点是否合理。 4. 保密条款范围是否过宽。 5. 争议解决管辖地是否合理。  请用红、黄、绿三级标注风险。 每个风险点需要标出所在页码、对应条款、风险原因和修改建议。 最后生成一份合同审查摘要。

这类任务的好处是，输入和输出都很明确。

输入是一份合同。

输出是一份风险清单和修改建议。

但边界也必须说清楚：

AI 可以帮你提前发现常见风险。

AI 可以帮你节省初筛时间。

AI 不能替代律师。

尤其是金额大、责任重、条款高度定制的合同，最终判断一定要让专业法务或律师复核。

合同风险审查：AI 提效，但不替代律师

真正的高手，会让 AI 自检

不要只问：

“你完成了吗？”

这句话没什么用。

更好的问法是：

请根据以下标准自检本次输出：  1. 是否完成了所有步骤？ 2. 是否遗漏关键数据？ 3. 是否有未经验证的推测？ 4. 文件是否保存到指定路径？ 5. 输出格式是否符合要求？  请列出通过项、未通过项和需要人工确认的事项。

WorkBuddy 再强，也需要验收标准。

没有验收标准，AI 说“完成了”，只是它自己觉得完成了。

你要让它知道，什么叫真的完成的标准，并再次让它自检。

记忆不是越多越好

WorkBuddy 的记忆系统很有用。

但记忆不是越多越好。

记忆太多，反而会让 AI 被旧偏好、旧规则和旧场景干扰。

建议你每周花几分钟整理一次记忆。

过时的删掉，重复的合并，不再适用的规则移除。

最好控制在 20 条以内。

少而准的记忆，比一大堆历史碎片更有价值。

重要任务，新开对话

很多人会把一个对话聊到很长。

前面让它写周报，中间让它分析合同，后面又让它整理竞品，最后再问它一个新问题。

这样会发生两个问题。

第一，上下文越来越贵。

第二，前面的信息会干扰后面的任务。

所以重要任务建议新开对话。

尤其是合同、数据、客户方案、自动化配置这类任务。

新开对话不是麻烦。

它是在给任务重新划边界。

最后，总结一下

WorkBuddy 从新手到进阶，最重要的不是学会多少按钮。

而是建立这套习惯：

先手动跑通，再自动化。

先明确路径，再交给 AI。

先定义验收，再相信结果。

先沉淀 Skill，再扩大流程。

先复盘一次，再长期复用。

它用好了，是一个数字员工。

用不好，就是一个烧钱机器。

新手和高手真正的区别，就在于你有没有把任务变成流程，把流程变成资产。

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WorkBuddy 进阶避坑表

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