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SQLServer中采用bulk insert语句一次性插入十万级以上大量数据到指定的数据库表(字段数量不同)

admin
2023年7月31日 21:54 本文热度 1205

Sql server 的 bulk insert 语句可以高效的导入大数据量的平面文件(txt,csv文件)到数据库的一张表中,其用法如下:

bulk insert tableName

from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv'

with

(fieldterminator=',',

rowterminator='\n')

其中"tableName"是数据库表的名字,"E:\ClickSun\ChinaIP.csv"是导入平面文件的地址,fieldterminator 指定平面文件中列的分隔符是什么,rowterminator 指定平面文件中行的结束符是什么。


还可以使用 FIRSTROW LASTROW 限制行数。如下COPY前三行:

bulk insert tableName

from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv'

with

(fieldterminator=',',

rowterminator='\n',

FIRSTROW =1,

LASTROW=3)

要把平面文件数据导入到数据库表中,平面文件只有9个字段,数据库表有12个字段,字段数量不一致,怎么把平面文件字段的对应到表的字段,如何用 bulk insert 来实现?


数据库表 china_ip_range

create TABLE china_ip_range

(

    id INT identity,

    address varchar(25),

    IPS0 tinyint,

    IPS1 tinyint,

    IPS2 tinyint,

    IPS3 tinyint,

    IPE0 tinyint,

    IPE1 tinyint,

    IPE2 tinyint,

    IPE3 tinyint,

    input_ime datetime

)


平面文件数据是:E:\ClickSun\ChinaIP.csv

address,IPS0,IPS1,IPS2,IPS3,IPE0,IPE1,IPE2,IPE3

中国北京,1,2,2,0,1,2,2,255

中国北京,1,2,4,0,1,2,4,255

中国北京,1,2,5,0,1,2,5,255

中国北京,1,2,8,0,1,2,8,255

中国北京,1,4,4,0,1,4,4,255

中国北京,1,8,0,0,1,8,255,255

中国北京,1,12,0,0,1,12,255,255

中国北京,1,13,96,0,1,13,127,255

中国北京,1,14,128,0,1,14,191,255

中国北京,1,14,224,0,1,15,255,255

中国北京,1,45,0,0,1,45,255,255

中国北京,1,88,0,0,1,91,255,255

中国北京,1,92,0,0,1,95,255,255

中国北京,1,116,0,0,1,117,255,255

中国北京,1,119,0,0,1,119,255,255

中国北京,1,202,0,0,1,203,255,255

中国北京,8,130,0,0,8,130,55,255

中国北京,8,130,56,0,8,131,255,255

中国北京,11,164,228,0,11,164,233,255


先在E盘clicksun目录下面存放一个格式化xml文件:E:\ClickSun\ChinaIP.xml

<?xml version="1.0"?>

<BCPFORMAT xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/bulkload/format" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

 <RECORD>

  <FIELD ID="1" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="25" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="2" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="3" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="4" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="5" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="6" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="7" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="8" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="," MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

  <FIELD ID="9" xsi:type="CharTerm" TERMINATOR="\r\n" MAX_LENGTH="3" COLLATION="Chinese_PRC_CI_AS"/>

 </RECORD>

 <ROW>

  <COLUMN SOURCE="1" NAME="address" xsi:type="SQLVARYCHAR"/>

  <COLUMN SOURCE="2" NAME="IPS0" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="3" NAME="IPS1" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="4" NAME="IPS2" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="5" NAME="IPS3" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="6" NAME="IPE0" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="7" NAME="IPE1" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="8" NAME="IPE2" xsi:type="SQLTINYINT"/>

  <COLUMN SOURCE="9" NAME="IPE3" xsi:type="SQLTINYINT"/>

 </ROW>

</BCPFORMAT>


然后使用 bulk insert 语句时,采用 FORMATFILE 参数指定该 ChinaIP.xml 文件:

BULK insert china_ip_range

    from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv'

WITH

(

    FORMATFILE = 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.xml',

    FIELDTERMINATOR=',',

    ROWTERMINATOR='\n',

    FIRSTROW = 2

)

完整写法:

set conn=opendb("oabusy","conn","accessdsn")

conn.execute("BULK insert china_ip_range from 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.csv' WITH (FORMATFILE = 'E:\\ClickSun\\ChinaIP.xml',FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n',FIRSTROW = 2)")

conn.close

set conn=nothing

这样 bulk insert 语句就会按照 ChinaIP.xml 文件中的列映射,将平面文件 E:\ClickSun\ChinaIP.csv 的各列数据,依次插入到表 china_ip_rangeaddress、IPS0、IPS1、IPS2、IPS3、IPE0、IPE1、IPE2、IPE3这九个字段上了。测试了一个将近10万行的文件,执行时间在毫秒级,瞬间即操作完毕。


该文章在 2023/8/17 16:51:39 编辑过

全部评论1

admin
2023年7月31日 22:9

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该评论在 2023/7/31 22:12:05 编辑过
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